ARCHITECTURE MANUAL·全 16 篇（前言＋15 章）
自建量化操盤系統實戰手冊
價值投資 ＋ 籌碼分析：從零構建不盯盤的台股全自動量化決策大腦。全 16 篇（前言＋15 章），前言與第 1 章免費，其餘 14 章贊助解鎖，完整覆蓋數據採集、分點分析、風控引擎至券商 API 下單閉環。
如何解鎖付費篇章
自願支持 · 款項由 Ko-fi 代收本手冊全 16 篇（前言＋15 章），前言（00）與第 1 章（01）全面免費開放。第 2 章至第 15 章為實戰架構與原始碼，採 Ko-fi 贊助解鎖：
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適合誰與前置能力要求
基本程式能力
需具備基本 Python 程式語法、Pandas 數據操作與 SQL 查詢觀念，適合想從手動交易邁向系統化工程的讀者。
本地環境與工具
需要本機安裝 Docker 與 PostgreSQL 資料庫以持久化歷史數據；排程章節以 macOS launchd 示範全天候運維。
券商 API 憑證（選修）
下單章節需自行向券商申請 API 憑證，本手冊目前僅使用券商官方模擬交易環境進行串接示範，不涉及實盤。
學完能做出什麼：核心交付產物
Module 01系統全局藍圖與多因子選股演算法骨架
掌握價值投資與籌碼集中度多因子共振架構，建立自動化挑股核心基礎。
Module 02全市場盤後數據自動採集引擎
自動化採集證交所與公開資訊觀測站數據，內建禮貌延遲與指數退避防封鎖機制。
Module 03PostgreSQL 金融歷史資料庫架構
建立事實表與維度表結構，搭配分區與多重索引，支援大規模歷史行情快速檢索。
Module 04向量化籌碼集中度與主力成本計算
使用 NumPy / Pandas 高效矩陣運算，快速計算全市場股票主力與地緣籌碼成本線。
Module 05神秘分點聚類演算法與地緣追蹤
計算分點勝率、集中度與異常大單聚集度，穿透主力分點交易行為。
Module 06台股全市場產業鏈拓撲圖譜
建立上下游關聯矩陣與概念題材擴展庫，秒級定位族群聯動脈絡。
Module 07動態出場狀態機與凱利風控引擎
以停損、分批移動停利與動態部位規模控制，建立完整的紀律出場機制。
Module 08策略基因自適應演化與滾動回測工廠
背景常駐自動調整因子權重與回測驗證，動態適應盤勢轉變。
Module 13macOS LaunchAgents 24/7 守護行程
配置守護行程、caffeinate 防休眠與異常重啟機制，將個人電腦轉為穩定運維主機。
Module 14Telegram 自動化推播與口袋操盤室
盤後自動排程推送結構化精華決策報告與即時警報，維持零盯盤決策閉環。
Module 15券商 OpenAPI 串接與智慧下單中樞
憑證簽章、委託等冪性防護、滑價限制與部位風控，支援模擬交易環境測試。
實戰手冊章節目錄
全 16 篇（前言＋15 章）常見問題 FAQ
閱讀這份實戰手冊需要什麼程式程度？
建議具備基礎 Python 與 SQL 操作能力，能理解變數、迴圈、資料庫查詢與基本資料分析庫（如 Pandas）。手冊著重於工程架構與實戰程式碼解說，每一章節皆提供可本地運行的原始碼片段。
如果我不使用 macOS，手冊中的內容還適用嗎？
全套手冊約 90% 的模組（包含數據採集、PostgreSQL 資料庫、向量化籌碼計算、出場風控、回測演化、Telegram Bot 與券商 API）皆為跨平台 Python 程式碼，可在 Linux 或 Windows 上正常運行。僅 Module 13 之守護行程以 macOS 原生 LaunchAgents 作示範，非 Mac 使用者可參考相同概念改以 Linux systemd 或 Windows 排程器實現。
券商 API 章節是否需要真實開戶與真金白銀操作？
不需要。券商 API 章節為選修架構示範，核心在於介紹憑證簽章、等冪性保護與風控滑價邏輯，且教材一律使用券商官方之模擬交易環境進行示範，不會要求也不建議讀者未經充分回測即進行實盤委託。
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