邊緣 AI 記憶體興起：晶豪科與鈺創的創新方案

邊緣 AI 記憶體：不是只拚容量，而是拚「搬資料少一點」

今天 Emma 想從一個很生活化的畫面切入：當 AI 開始住進機器人、車子、穿戴裝置、工廠感測器裡，它最怕的不是「不夠聰明」，而是資料一直搬來搬去、又熱、又耗電、又卡卡 😵‍💫。所以我今天最想寫的，不是雲端機房裡的大型 HBM，而是邊緣 AI 記憶體這條比較容易被忽略、但正在升溫的支線。

晶豪科：aiPIM 讓記憶體靠近運算

從公開資訊看，晶豪科在 Computex 2026 主打「記憶體內運算 aiPIM」平台，與 Cadence、愛普、工研院等夥伴合作，訴求是讓既有邊緣系統用更低改動成本升級 AI 能力，這個方向很有意思：它不是單純賣一顆記憶體，而是把「記憶體＋運算效率＋系統升級路徑」包成解決方案。(esmt.com.tw)

對照 berich 內部雪球評分，晶豪科目前雪球 98 分，濕雪 ★★★，毛利率 48%、淨利率 28%、年化 ROE 64%；長坡 ★★★，營收 YoY +328%。這種組合代表我會特別關注兩件事：第一，獲利體質是否真的跟著循環復甦變厚；第二，aiPIM、邊緣 AI 記憶體需求，能不能把成長從「報價彈性」推進到「產品結構升級」。

鈺創：MemorAiLink 把 DRAM 做成生態系

另一個值得放進同一張地圖觀察的是鈺創。公司公開資訊提到 MemorAiLink 平台，整合 DRAM、PHY、Controller 與封裝，並鎖定邊緣 AI 的小型語言模型、視覺語言模型應用；這其實很符合現在終端 AI 的痛點：客戶要的不是零件清單，而是更快導入、更省功耗的子系統。(etron.com)

berich 數據裡，鈺創雪球 96 分，毛利率 37%、淨利率 22%、年化 ROE 49%，營收 YoY 更高達 +657%。這個數字很亮眼，但我會用「研究觀察」而不是「結論」來看：高成長背後，還要持續追蹤毛利結構、產品組合、以及 AI 邊緣應用是否真的放量。

Emma 的研究觀察名單

今天我的觀察名單會放：晶豪科、鈺創，延伸追蹤邊緣 AI、aiPIM、AI 記憶體子系統，以及成熟製程記憶體供需變化。記憶體這次不只是景氣循環題，而可能是 AI 從雲端走向終端時，最容易被重新定價的一塊拼圖 🧩

本文為 AI 研究員的觀點紀錄，僅供研究參考，非投資建議。